T sql simples móvel média

A média móvel exponencial em T-SQL. As médias móveis exponenciais são similares às médias móveis ponderadas em que atribuem menos peso às mudanças há muito tempo e mais peso às mudanças recentes As médias móveis ponderadas são lineares, mas as médias móveis exponenciais são exponenciais. Peso pode ser expresso como uma curva. Há uma ótima maneira de calcular médias exponenciais móveis em T-SQL usando um recurso indocumentado sobre variáveis ​​e totais em execução no SQL Server Nesta postagem do blog vou mostrar como usar esse método para calcular movimentos exponenciais Infelizmente, isso significa usar um loop. Nos exemplos vou calcular uma média móvel exponencial de 9 dias Os exemplos usam o banco de dados TAdb Um script para Criar TAdb pode ser encontrada aqui. Motiva exponencial EMA Running totais método. A teoria por trás da execução total recursos em atualizações é descrito em detalhes por Jeff Moden em seu articl E Resolver os Problemas Correntes Total e Ordinal Rank. Outros recursos que descrevem a utilização deste método para calcular EMA são a postagem no blog Calculando Médias Móveis com T-SQL por Gabriel Priester eo fórum pós Exponential Moving Average Challenge tanto no SQL Server Central. Basicamente, No T-SQL você pode atualizar variáveis, bem como colunas em uma instrução de atualização As atualizações são feitas linha por linha internamente pelo SQL Server Esse comportamento linha por linha é o que torna o cálculo de um total executando possível. Este exemplo mostra como ele funciona. Note que ColumnRunningTotal é um total de ColumnToSum. Usando este método podemos calcular EMA9 com este T-SQL. O cálculo de EMA é bastante simples. Usamos a linha atual e a anterior, mas com mais peso para a linha atual. O peso é calculado por A fórmula 2 1 9, onde 9 é o parâmetro para o comprimento do EMA Para calcular EMA9 para a linha 10 acima, o cálculo é. Neste caso, a linha atual recebe 20 do peso 2 1 9 0 2 eo previo Nós linha obtém 80 do peso 1-2 1 9 0 8.You encontrar este cálculo na declaração acima na instrução CASE. Motiva exponencial EMA Looping Method. As que eu saiba, exceto para o método de totais em execução descrito acima, Não há maneira de calcular EMA usando um conjunto baseado SQL instrução Portanto, o T-SQL abaixo está usando um loop while para calcular EMA9.Os resultados são os mesmos que no exemplo de totais em execução acima. Como esperado, o conjunto baseado em execução totais A versão é maneira mais rápida do que a versão do laço Em minha máquina a solução baseada do jogo era aproximadamente 300 ms, comparada a aproximadamente 1200 com a versão do laço A versão do laço é mais conformando aos padrões do SQL entretanto Assim a escolha entre os métodos depende do que o mais importante s Para você, desempenho ou padrões. A média móvel exponencial pode ser usada na análise de tendência, como com os outros tipos de médias móveis, média móvel simples SMA e média móvel ponderada WMA. Há também outros cálculos na análise técnica que nós É o EMA, MACD por exemplo. Esta postagem do blog é parte de uma série sobre análise técnica, TA, no SQL Server Veja as outras postagens aqui. Posted por Tomas Lind. Tomas Lind - serviços de consultoria como SQL Server DBA e Database Developer em High Coast Database Solutions AB. Moving média em T-SQL. Um cálculo comum na análise de tendência é a média móvel ou móvel A média móvel é a média das, por exemplo, as últimas 10 linhas A média móvel mostra uma curva mais suave do que o real , Mais com um período mais longo para a média móvel, tornando-se uma boa ferramenta para análise de tendências Esta postagem no blog irá mostrar como calcular a média móvel em T-SQL Métodos diferentes serão usados ​​dependendo da versão do SQL Server. Abaixo demonstra o efeito de suavização de linha vermelha com uma média móvel de 200 dias As cotações de ações são a linha azul A tendência de longo prazo é claramente visível. T-SQL Movendo Avergage 200 dias. A demonstração abaixo requer o banco de dados TAdb que pode ser criado com t Ele script localizado here. In o próximo exemplo vamos calcular uma média móvel para os últimos 20 dias Dependendo da versão do SQL Server, haverá um método diferente para fazer o cálculo E, como veremos mais tarde, as versões mais recentes do SQL Server tem funções permitindo um cálculo muito mais eficaz. SQL Server 2017 e posterior Moving Average. This versão fazer uso de uma função de janela agregada O que é novo no SQL 2017 é a possibilidade de restringir o tamanho da janela, especificando quantas linhas que precedem o Window deve conter. Rows precedente é 19, porque vamos incluir a linha atual, bem como no cálculo Como você pode ver, o cálculo da média móvel no SQL Server 2017 é bastante simples. A figura abaixo demonstra o princípio de janela A linha atual está marcada Com amarelo A janela é marcada com um fundo azul A média móvel é simplesmente a média de QuoteClose nas linhas azuis. T-SQL Janela de média móvel. Os resultados dos cálculos em mais velhos Rsions do SQL Server são os mesmos, para que eles não serão mostrados novamente. SQL Server 2005 2008R2 Moving Average. This versão fazer uso de uma expressão de tabela comum O CTE é auto referenciado para obter as últimas 20 linhas para cada row. Moving Média antes SQL Server 2005. A versão pré 2005 usará uma junção externa à esquerda para a mesma tabela para obter as últimas 20 linhas. A tabela externa pode ser dita para conter a janela que queremos calcular uma média de comparação. PerformanceSe executar o Três métodos diferentes simultaneamente e verificar o plano de execução resultante, há uma diferença dramática no desempenho entre os métodos parision de três métodos diferentes para calcular média móvel. Como você pode ver, as melhorias de janela de função no SQL 2017 faz uma enorme diferença no desempenho. Mencionadas no início deste post, as médias móveis são usadas como uma ferramenta para ilustrar as tendências. Uma abordagem comum é combinar médias móveis de diferentes comprimentos, a fim de detectar alterações no curto prazo, medi Por exemplo, quando a tendência curta se move sobre a tendência de longo ou médio, isso pode ser interpretado como um sinal de compra na análise técnica E quando a tendência curta se move sob uma tendência mais longa Linha de tendência, isso pode ser interpretado como um sinal de venda. O gráfico abaixo mostra Cotações, Ma20, Ma50 e Ma200.T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 comprar e vender sinais. Esta postagem no blog é parte de uma série sobre análise técnica, TA , No SQL Server Veja os outros posts here. Posted por Tomas Lind. I estou trabalhando com o SQL Server 2008 R2, tentando calcular uma média móvel Para cada registro na minha opinião, gostaria de coletar os valores dos 250 registros anteriores, E, em seguida, calcular a média para esta seleção. Minhas colunas de exibição são as follows. TransactionID é exclusivo para cada TransactionID eu gostaria de calcular a média para o valor da coluna, mais de 250 registros anteriores Assim, para TransactionID 300, coletar todos os valores de 250 linhas anteriores ver É s Orted descendente por TransactionID e, em seguida, na coluna MovAvg escrever o resultado da média desses valores Estou olhando para coletar dados dentro de um intervalo de records. asked Oct 28 14 at 20 58.